還覺得量子電腦只是實驗室裡的科幻道具？看看最近台廠的動作，你會發現「量子」不再遙不可及，而是正準備走進你我日常的下一波產業熱潮。
IBM 的雲端量子平台，一分鐘要價 96 美元，廣達入股的美國 Rigetti Computing，也要 78 美元。既然真槍實彈上機這麼貴，企業就得先驗證「演算法到底值不值得丟上去」。於是，「量子啟發運算」這種用 GPU 在傳統電腦先行模擬、排除不適合題目的服務就紅了起來。
仁寶嗅到商機，把自家 GPU 伺服器改裝成 Compal GPU Annealer，專門扮演量子退火的「沙盒」，藥物分子篩選、半導體製程最佳化，都能先在這裡跑一遍，確定真的會省時省錢，才把程式丟到昂貴的量子機器上。這套服務已拿到國科會補助，並聯手成大進行研發，目標是讓生醫與半導體廠真正用得起「量子」。
硬體端，廣達與鴻海也沒閒著。鴻海自己養離子阱團隊，廣達索性砸 3,500 萬美元入股 Rigetti，還承諾未來五年年年追加資金，直接把手伸向「超導量子位元」最前線。台灣室溫到極低溫的硬體技術並非樣樣精熟，跟國際一線團隊結盟，是最快的策略。
外部環境也在催油門。聯合國把 2025 年訂為「國際量子科技年」，IBM、Honeywell 旗下的 Quantinuum 都放話：2029 年前要把邏輯量子位元做上百顆；到 2033 年，指標更上看 2,000 顆，若真的達成，許多原本要花幾年運算的大型優化、材料分析，只需幾分鐘就能搞定。台灣半導體設備完整，資金也不缺，現在不追上，未來就只能吊車尾。
量子熱，也和 AI 緊緊纏在一起。輝達執行長黃仁勳預測 AI 資料中心將擴張到「以 GW（10 億瓦）計算」的規模；量子計算能把某些 AI 模型訓練速度再往上拉。黃仁勳還公開喊話，希望美國放寬 AI 晶片禁令，讓輝達能參與一年 500 億美元規模的中國市場，但以目前中美情勢來看，要放寬似乎有點難？
從政府到企業，全世界都在為量子時代努力。台灣的卡位方式很務實，先用 GPU 做「量子啟發」降低門檻，同步投資國外硬體龍頭，預留接軌下一代運算的門票。等到真正的量子電腦量產、價格親民，那些已經在模擬環境裡「練兵」的應用，就能第一時間搬過去放大火力。
各位別只盯著哪台量子電腦厲害，更該注意的是誰手上握有轉譯技術、誰已經搶下量子與 AI 的交集入口。因為量子終會到來，而能讓它落地變現的橋樑，才是未來最值錢的關鍵。
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